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AI雜談 - 逆全球化、逆多元化與逆分享化

紀錄一下,最近觀察到一些跡象與預測: 製造業的逆全球化已是進行式 過去二十多年(2000年網路泡沫以來),不論是新知識產生、舊知識數位化,迸發出人類產出最巨量公開資訊的時代,這也正是AI訓練的基礎 這段時間,人們藉由分享知識或是紀錄(任何影音文字)獲得成就感與滿足感;前期有blog、Youtube,後來有社群媒體,這些型塑了一個人在網路世界的存在感 AI聊天機器人或AI代理人可以提供解答或解決方案,甚至有可能執行。但本質上AI對於這些資料取得,並無回饋給提供資料的人類任何成就感;所謂秘訣或撇步將更不會出現在網路上分享,人類知識記錄分享比例將下降,資料多元化下滑 如此演變下去,AI能提供的解決方案將越來越趨於同化,每個人依此指示,導致行為亦趨同;至此,掌握關鍵秘訣變成決勝點,關鍵節點將變成不傳之密,資訊流動停滯重回以前年代 任何存放於在網路儲存空間資料 記錄,皆有可能成為AI訓練與查詢的知識庫,所以本地端NAS或紙本將成為最後保守關鍵資訊的儲存位置 能逆轉此現象的方式就是:需要AI能自主進化,探索未知

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