紀錄一下，最近觀察到一些跡象與預測：
- 製造業的逆全球化已是進行式
- 過去二十多年(2000年網路泡沫以來)，不論是新知識產生、舊知識數位化，迸發出人類產出最巨量公開資訊的時代，這也正是AI訓練的基礎
- 這段時間，人們藉由分享知識或是紀錄(任何影音文字)獲得成就感與滿足感；前期有blog、Youtube，後來有社群媒體，這些型塑了一個人在網路世界的存在感
- AI聊天機器人或AI代理人可以提供解答或解決方案，甚至有可能執行。但本質上AI對於這些資料取得，並無回饋給提供資料的人類任何成就感；所謂秘訣或撇步將更不會出現在網路上分享，人類知識記錄分享比例將下降，資料多元化下滑
- 如此演變下去，AI能提供的解決方案將越來越趨於同化，每個人依此指示，導致行為亦趨同；至此，掌握關鍵秘訣變成決勝點，關鍵節點將變成不傳之密，資訊流動停滯重回以前年代
- 任何存放於在網路儲存空間資料記錄，皆有可能成為AI訓練與查詢的知識庫，所以本地端NAS或紙本將成為最後保守關鍵資訊的儲存位置
- 能逆轉此現象的方式就是：需要AI能自主進化，探索未知